Un aperçu du traitement de données LIDAR avec LP360
Vendredi 4 novembre 2016
Vous aurez un aperçu général de l'outil d'exploitation de nuage de points, LP360 pour ArcGIS. Nous examinerons un certain nombre de fonctionnalités offertes par LP360, y compris: ajout et gestion de données, contrôle qualité des données, visualisation, classification manuelle et automatique, produits dérivés et création de lignes de rupture.
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2 novembre 2016
4 juillet 2016
ERDAS IMAGINE 2016 - Point Cloud Enhancement (Partie 2)
Cette deuxième vidéo illustre les améliorations pour le traitement des nuages de points avec ERDAS IMAGINE 2016.
Pour plus d'information, visitez notre page produit
http://www.geosystems.fr/produits/teledetection/erdas-imagine29 juin 2016
ERDAS IMAGINE 2016 - Point Cloud Enhancement (Partie 1)
Cette vidéo montre les améliorations de visualisation dans les nuages de points dans ERDAS IMAGINE 2016.
Pour plus d'information, visitez notre page de produit :
11 avril 2016
IMAGINE UAV v1.3.0, une fonctionnalité complémentaire pour ERDAS IMAGINE 2015 v15.1
IMAGINE UAV est une application conçue pour traiter automatiquement des données issues de drones, dans ERDAS IMAGINE. Cette application est basée sur les opérateurs du Spatial Modeler qui intègrent les algorithmes de photogrammétrie adaptés. IMAGINE UAV workflow génère des orthomosaïques, des nuages de points et des modèles numériques de surface (MNS).
Elle est intégrée à ERDAS IMAGINE, et accessible depuis l’onglet IMAGINE UAV sur le ruban de la boîte à outils d’ERDAS IMAGINE.
IMAGINE UAV workflow est disponible dans IMAGINE en tant que module complémentaire, dès le niveau Essentials. Au niveau IMAGINE Professional, il est accessible depuis le Spatial Modeler.
IMAGINE UAV workflow est destiné aux utilisateurs et producteurs de données issues de drones. Ils tirent profit de ce nouveau flux de travail en créant très rapidement de l’information géospatiale de haute qualité dans un environnement convivial. IMAGINE UAV workflow est facile à utiliser, même pour des utilisateurs avec une connaissance limitée d’ERDAS IMAGINE.
Mise en forme des données issues de drone
Traitement d'une image issue de drone via le Spatial Modeler
Plus d'information sur notre site : http://www.geosystems.fr/produits/drones/logiciels/imagine-uav
Pour nous adresser vos questions : contact@geosystems.fr
13 novembre 2015
Des nouvelles du secteur des réseaux électriques en Australie : des opportunités générées par le changement. Du ‘plaqué or’ vers ‘contentons-nous de moins’.
Bloggeur invité: Steve Fisher
Ces dernières années, en
Australie, les prix de l’énergie n’ont cessé d’augmenter à des niveaux sans
précédents. Les consommateurs sont furieux et demandent de l’aide de la part du
gouvernement fédéral et de l’état. L’enquête du Sénat qui a suivi, initiée par
le gouvernement, a porté sur la performance et la gestion des réseaux
d’électricité. Elle a identifié en 2014 un surinvestissement (d’où le terme plaqué or) comme raison
principale des augmentations des tarifs d’électricité.
Toutes les entreprises d’énergie
sont sous la responsabilité du régulateur australien en énergie, Australian Energy Regulator (AER). Ce
régulateur fixe le plafond du revenu pour les services, en définissant les
frais approuvés des services publics, et en influençant le prix final de l’énergie
pour les consommateurs. A sa décharge, depuis quelques années, l’AER a fait un
effort pour réduire le coût de l’électricité en imposant des réductions budgétaires
aux services d’électricité, qui ont touché les allocations budgétaires et les
dépenses opérationnelles. Ces réductions ont obtenu de bons résultats, en voici
quelques exemples:
Les gouvernements des Etats
respectifs agissent également en partenariat avec la Nouvelle-Galles du Sud qui
met en vente son service de distribution d’électricité par voie d’adjudication et
qui s’apprête à vendre deux de ses trois distributeurs d’électricité ; le
gouvernement du Queensland prévoit de fusionner ses deux distributeurs
d’électricité.
Alors que la réduction des coûts
d’électricité bénéficie aux consommateurs finaux, elle a un vaste impact sur
les services, par conséquent, sur les fournisseurs et sur la chaîne logistique
des services.
Les services sont face au dilemme
d’avoir moins d’argent en étant tenus de continuer à fournir des services sûrs
et fiables, tout en restant rentables.
Les premières réactions ont été
une réduction significative des projets CapEx (retardant ou annulant complètement
les projets). Cela a donné lieu à une attention croissante sur les économies
d’OpEx et à une restructuration pour réduire le nombre d’employés (par exemple,
Ausgrid et Essential Energy planifient un licenciement de 1000 personnes chacun,
et Horizon Power a envisagé de diminuer ses effectifs d’un tiers).
Les effets importants de ces
activités ont impacté les revendeurs de technologie et les fournisseurs de
services. Dans le domaine du SIG, seulement une des cinq mises à jour prévues
en 2015 a été effectuée conformément au calendrier. Pour les autres, trois ont
été retardées d’au moins six mois, la dernière est à présent mise en œuvre en interne.
Côté positif, pour les revendeurs
et fournisseurs de services, le scénario ‘contentons-nous de moins’ a entraîné un
changement de mentalité. Les services cherchent maintenant des moyens plus
efficaces et effectifs pour mener leurs opérations. En termes de SIG, la
délocalisation de la maintenance des données n’était pas une option il y a dix-huit
mois. Depuis, toutefois, deux services principaux d’électricité ont préféré
délocaliser leurs services pour faire des économies grâce au coût de main
d’œuvre peu élevé. Il y a un an, il n’était pas question d’héberger des données
dans le cloud, aujourd’hui nous voyons une ouverture vers l’utilisation des
technologies du cloud. Ces technologies aident à surmonter les contraintes
internes des TIC et réduisent les coûts associés. Un service de la
Nouvelle-Galles du Sud a pris des initiatives pour une solution SIG en ligne.
Contribuer aux technologies dans
le cloud prend une part importante sur la mobilisation de la main-d’œuvre
terrain, et celles-là incluent des solutions pour la gestion de la main-d’œuvre
et du SIG mobile. Les solutions mobiles et le cloud ouvrent la porte vers des
opportunités pour les fournisseurs de technologie comme Hexagon Geospatial avec
ses offres GeoMedia Online et Smart Client.
Reste à
voir si le secteur des services en Australie accepte complètement la
délocalisation du SIG et les solutions dans le cloud. Une chose est claire :
les pressions financières rencontrées par les services ne diminueront pas, leur
ouverture vers les changements non plus. Cela signifie que les stratégies en
cours vont continuer à se concentrer sur les solutions qui optimisent les
investissements, les ressources, et le temps.
6 novembre 2015
Nuages de points et SIG 3D s’unissent, un gain pour la gestion de biens
D’après
un article de Danny KITA, Responsable Produit/Marketing pour GeoMedia, publié sur le blog d’Hexagon Geospatial
Etre à jour de l’emplacement et de l’état des biens au sein de grandes
organisations requiert un travail exigeant. La disponibilité croissante des
nuages de points acquis par LIDAR aéroporté ou par scanner laser terrestre,
ajoutée à la possibilité de les visionner simultanément grâce aux données SIG présentes
dans une vue 3D, offre de nouvelles opportunités pour une gestion de biens
rapide, intuitive, et précise.
Abordons d’abord brièvement les
outils que nous décomposerons ensuite pour une observation en détail. GeoMedia est une plateforme de
gestion SIG flexible et puissante qui vous permet de rassembler des données de
sources variées et de les analyser en même temps pour extraire de l’information
claire et utile. Il donne accès simultanément aux données géospatiales dans
presque tous les formats, et les unit dans une vue cartographique unique pour
les traiter, les analyser, les présenter, et les diffuser de manière efficace.
L’accès aux données GeoMedia inclut maintenant les nuages de points, si vous ajouter
l’extension 3D de GeoMedia alors vous avez tous les ingrédients d’une solution remarquable
pour la gestion de biens.
Avec GeoMedia 3D, vous pouvez tirer
parti d’un catalogue de modèles 3D et utiliser la symbologie du SIG basée sur
l’attribut (Attribute Based Symbology, ABS) pour remplacer les symboles 2D avec
des représentations 3D, afin de représenter les biens comme dans le monde réel.
Illustration
1. Modèles 3D représentant l’emplacement d’un lampadaire
Maintenant parlons des données
des nuages de points. Elles recouvriront les données SIG (notons que les
données des nuages de points sont juste un autre type de données dans GeoMedia
et qu’elles sont traitées comme toute donnée SIG). Nous pouvons immédiatement découvrir
avec précision l’emplacement du bien enregistré dans le SIG.
Illustration 2. Comparaison de l’emplacement du lampadaire dans le SIG avec les dernières données du nuage de points.
Illustration 2. Comparaison de l’emplacement du lampadaire dans le SIG avec les dernières données du nuage de points.
Il arrive que les systèmes de
gestion de biens, en service depuis quelque temps, obtiennent des erreurs.
Néanmoins, il est maintenant possible de vérifier et de corriger rapidement tous
les défauts. Avec la vue associant les données SIG et les nuages de points, il
est facile d’ajuster les éléments SIG dans la base de données pour les aligner avec
les informations du nuage de points.
Résumons mes affirmations précédentes :
- Rapide – les données du nuage de points sont collectées en une seule fois sans attention particulière sur des biens individuels. La sélection du bien peut être faite dans la boutique.
- Intuitive – le visuel des données du nuage de points directement à côté des données SIG représenté en modèles 3D mais directement ancrées par les coordonnées SIG en 2D est le plus sensible que vous pouvez obtenir.
- Précis – 3 mots: nuage de points. Nous pouvons importer les données du nuage de points directement dans le SIG et travailler avec. Cependant, ces données n’ont été ni collectées, ni transformées, rien de cela qui aurait pu engendrer des erreurs de précision.
Jusqu’ici nous avons parlé de localisation,
mais les données du nuage de points sont tellement denses que nous pouvons même
évaluer la condition des biens. Il y a aussi un bonus en prime – les données du
nuage de points peuvent être conservées pour être utilisées à ultérieurement.
Dans le futur, les mêmes données utilisées dans cet exemple peuvent être
réutilisées pour vérifier le positionnement des panneaux routiers sur
l’autoroute ou les conditions des rails de sécurité.
Voir aussi:
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