#IGNITE, And the winner is...

Les gagnants de la compétition IGNITE qui s'est déroulée tout au long de l'année 2016 sont :

1er prix - 100 000 US Dollars (Pologne)

Thomasz BEREZOWSKI pour la Mind M.App

Tomasz et son équipe Marek Strzelecki, Iwona Kaczmarek et Bartosz Majster ont créé Mind M.App : La première application combinant un modèle de données graphiques avec la plateforme géospatiale professionnelle. Mind M.App permet de créer des cartes d'associations entre entités. À l'aide de cette application, vous pouvez enregistrer des connaissances complexes recueillies lors de recherches ou d'études et les combiner à des sources de données externes utilisant la technologie RDF. Une fois que vous avez créé votre Mind M.App, vous pouvez découvrir des liens cachés, des modèles spatiaux et en déduire de nouvelles connaissances. En conclusion, vous serez capable de résoudre plus rapidement et de manière plus fiable, des cas criminels, par exemple.

2ème prix - 50 000 US Dollars (Pays Bas)
Paul GEURTS pour la Smart Emission M.App

Smart Emission M.App visualise des données de capteurs sur la qualité de l'air combinées à des données régionales, afin de permettre aux citoyens et au gouvernement de discuter ensemble des problèmes de planification urbaine, tels que la pollution de l'air et la pollution sonore.

3ème prix - 25 000 US Dollars (Etats-Unis)

Noel KHAN pour AiGIS : US Tax Maps

AiGIS : USTAX MAPS, cette application géoréférence automatiquement le cadastre américain en parcelles SIG. Plutôt que d’établir un rapport entre le cadastre et des données SIG qui utilisent différents attributs, elle tire parti des relations spatiales entre ces jeux de données et géoréférence rapidement et automatiquement les cartes du cadastre américain.

MENTION HONORABLE (Suède)

Andrew KERR pour Everybody Counts

EVERYBODY COUNTS : Mon Safari est une application intégrale, et clé en main, qui permet d’exploiter la puissance des données de production participative. Il utilise l'application mobile publique pour la collecte de données, qui comprend une base de données sécurisée, et un outil d'analyse en temps réel, puissant et privé.

MENTION HONORABLE GEO FARMER (Afrique du sud)

Jens HIESTERMANN pour Geo Farmer

GeoFarmer est un outil de surveillance mensuelle pour les cultures, qui analyse les phases de croissance de l'agriculture en temps quasi réel. Cette application utilise des données climatiques et de l'imagerie satellite pour déterminer l'état des cultures sur des champs déterminés. Cette application peut être utilisée par les agriculteurs, les assureurs et les négociants en marchandise.

José LUIS BARAJAS (Mexique) pour Aggromapps

Agromapps organise des projets agricoles et fournit de l'information aux professionnels de l'agriculture pour la mise en place d’objectifs, pour la planification, pour la gestion des incidents, des coûts, des revenus et pour obtenir de l'information géospatiale.

Gabriel DIAZ et Oscar DIAZ (Panama) pour Field Research Planner

Field Research Planner crée efficacement votre plan de recherche marketing sur le terrain. Utilisez les données du recensement, sélectionnez la zone d'enquête et les indicateurs statistiques pertinents pour calculer la taille de l'échantillon représentatif, réparti dans la zone, par unité administrative. Imprimez le résultat au format PDF ou téléchargez les rapports pour les distribuer à votre équipe terrain.

David DORRELL, André OLIFER et Robert LUTZ (Etats-Unis) pour aNoise Estimator

aNoise Estimator évalue le niveau de bruit dans des emplacements définis pour une prise de décision avisée. Actuellement, l'application estime le niveau de bruit de la circulation en fonction du volume du trafic, de la distance des routes et de l'absorption de la surface.

Ute GANGKOFNER (Autriche) pour Global Green Analyser 

Global Green Analyzer compare les données, jusqu’à 16 ans en arrière, de l’évolution de la végétation dans le temps afin de découvrir les tendances et les anomalies, dans le but de prendre les décisions avisées pour la gestion des ressources. A jour tous les 16 jours, les cartes et les diagrammes présentent des informations sur les déficits, sur les changements, sur la continuité du développement de la végétation et le potentiel de l'habitat.

Irene GOBRAN (France) pour Heat Loss Probe

Heat Loss Probe est une application destinée à identifier la déperdition de chaleur. Elle identifie les bâtiments avec une mauvaise isolation thermique, classifie l'imagerie aérienne thermique et cartographie la déperdition de chaleur. Elle englobe la chaîne de production : elle manipule les données statistiques des images, classifie et cartographie le résultat.

Lukasz LECHOWSKI (Pologne) pour Geo

.GEO enseigne la géographie grâce à des jeux localisés. Découvrez votre «voisinage» et apprenez des traîtements spatiaux et des problématiques environnementales qui se produisent dans votre région ou sur votre lieu de vie en jouant à un jeu éducatif. Obtenez des points et partagez votre score avec vos amis. Les enseignants peuvent utiliser cette application en classe pour l’enseignement et l'apprentissage de la géographie et également pour la sensibilisation à l'environnement. Les élèves et les parents peuvent en apprendre davantage sur leur lieu d’habitation et leur région.

Li LIN, Dr Liping DI CSISS (Etats-Unis) pour Safe Neighborhoods

Safe Neighborhoods Trouvez des quartiers sûrs en comprenant la relation entre les statistiques criminelles et démographiques, entre les frontières politiques et en intégrant d'autres éléments. Ainsi, le grand public peut s’orienter vers des destinations de voyage sûres et déménager vers  des quartiers en sécurité. Les agences locales peuvent ainsi comprendre la relation entre la criminalité et les données du recensement pour planifier des stratégies de sécurité.

Neil MEADOWS (Australie) pour Pixel Farm - Crop Analyzer

Pixel Farm - Crop Analyzer Contrôlez facilement la performance des cultures grâce aux données SIG et à la télédétection. Surveillez facilement et rapidement les performances des cultures depuis un tableau de bord convivial et précis avec des données provenant de plateformes de télédétection (satellite, aérien ou drones).

Taiga MOROBOSHI (Japon) pour SmartPort

SmartPort nous donne les statistiques mondiales des navires autour des ports et nous informe des économies d’échelle réalisées. Smart Port est principalement destiné aux organisations ou aux sociétés internationales qui s'efforcent de comprendre et de mettre à jour leur stratégie commerciale mondiale.

Christopher NANKERVIS (Angleterre) pour Climate Smart Crop

Climate-Smart Crop fournit des informations météorologiques pour les champs agricoles, parallèlement. Comparez en vis à vis les prévisions saisonnières, les observations historiques et les variations climatiques pour vous aider à planifier les stratégies de gestion et de protection des cultures.

Mieki PEETERS - VAN BERKEL (Pays Bas) pour Dynamic Monitor For Predicting Charging Points Electric Transport

Dynamic Monitor for Predicting Charging Points Electric Transport (un moniteur dynamique qui prédit les points de recharge pour les transports électriques) fournit des informations sur le placement stratégique des points de recharge aux utilisateurs. C’est un outil qui prédit, dans une ville, les emplacements les plus probables de points de recharge (espaces publics), donne un aperçu des emplacements les plus appropriés dans les espaces publics pour les points de recharge en fonction des critères d'aménagement du territoire, des utilisateurs et du réseau et visualise l'utilisation des poteaux de charge installés dans l'espace public.

Stefano PICCHIO (Italie) pour Smart Agriland

SMART AGRILAND

Smart AgriLand contrôle les cultures dans le but d’économiser de l'argent. Il fournit un environnement convivial pour surveiller vos propres récoltes jour après jour. Grâce aux images d'observation de la Terre, vous pouvez gérer votre ferme avec précision, en économisant de l'argent, du temps et aider l'environnement. Vous sélectionnez votre culture sur la carte et vous la surveillez en utilisant des images du ciel !

Jinfei WANG (Canada) pour Time Series Visualizer

TIME SERIES VISUALIZER

Time Series Visualizer : Cette Smart M.App vous permet de voir des suites d’images temporelles dans une zone sélectionnée par l'utilisateur. Vous pouvez dessiner un polygone ou des ensembles de polygones et voir des statistiques temporelles et spatiales à l'aide de graphiques et de tableaux.

Robert WIDZ (Pologne) pour Power.Plant

POWER PLANT

Power Plant diagnostique l'état d'une culture en recueillant des données à l'aide d'images satellites, de données de capteurs ou d'autres sources. Il génère des rapports en faisant des recommandations spécifiques pour un traitement pour différents types de sol ou pour les plantes de votre culture.

Shaun WILIAMS (Etats-Unis) pour The Snap M.App

SNAP M.APP

Le SNAP M.App - Cette M.App affiche des connexions visuelles entre des points d'intérêt sur des cartes basées sur un ensemble d'attributs. Les liens de connexion montrent des associations basées sur des individus ou des incidents, qui mettent en évidence des modèles et des relations au-delà des points des cartes de référence.