Les terres agricoles au Royaume-Uni reçoivent souvent des subventions du gouvernement. Ces subventions sont liées à la superficie de terre arable sur la parcelle. Dans de nombreux cas, surtout en Irlande du Nord, les champs comptent des zones de terre non arables à cause des formations rocheuses et des zones couvertes de schiste. Un calcul précis de la terre arable est donc nécessaire pour que les subventions du gouvernement soient utilisées de manière efficace.
Deux départements gouvernementaux
doivent travailler ensemble pour effectuer cette mission. Les Services de
Propriété Foncière et Immobilière (LPS), qui font partie du Département des
Finances et du Personnel à Belfast, Irlande, ont la responsabilité de déterminer
la valeur réelle des terrains. Les LPS travaillent conjointement avec le
Département du Développement Agricole et
Rural (DARD), chargé de promouvoir une croissance économique durable et le
développement de l’espace rural.
Classifier les zones inéligibles
Pour classifier efficacement les zones
rocailleuses ou pierreuses, autrement dit des zones inéligibles, sur les
terrains agricoles, les LPS avaient besoin de solutions géospatiales adaptées
pour les extraire ces zones du calcul des subventions.
Pour simplifier leurs besoins
exigeants, les LPS ont récemment implémenté ERDAS IMAGINE d’Hexagon Geospatial,
un logiciel qui permet aux organisations de collecter, de traiter, d’analyser
et de comprendre des données géospatiales brutes. Le logiciel fournit aussi des
informations utiles pour renforcer les prises de décision.
Le partenaire irlandais d’Hexagon
Geospatial, Irish Mapping and GIS Solutions (IMGS) a mis en œuvre la solution pour
les LPS. IMGS est le fournisseur principal des solutions spatiales pour le gouvernement,
les services publics et les télécommunications.
«En utilisant ERDAS
IMAGINE et les dernières imageries aériennes, les LPS ont considérablement réduit
des heures de travail en automatisant un
processus d’enquête qui aurait nécessité une main-d’œuvre importante. Ils ont
en même temps réduit le besoin d’enquête de terrain grâce aux outils puissants
de télédétection fournis par IMAGINE », dit Ciaran Kirk, le Directeur Général
d’IMGS.
Par le passé, les LPS utilisaient
des ortho images de 40cm pour visionner et classifier manuellement chacune des
zones rocheuses. A partir de là, ils avaient besoin d’utiliser une combinaison
d’applications de bureau pour reclassifier et mosaïquer 16 tuiles en une dalle unique de
données.
Automatiser le processus
Les LPS ont gagné du temps et
économisé des efforts en créant des modèles spatiaux réutilisables dans ERDAS
IMAGINE. Ces modèles permettent aux LPS de détecter automatiquement des zones inéligibles
dans des terrains communaux, y compris dans des champs situés en région montagneuse
et appartenant à plusieurs agriculteurs. Les modèles utilisent le proche
infrarouge (NIR) et les bandes rouges de l’imagerie pour calculer l’indice de
différence normalisée de végétation (Normalized Difference Vegetation Index -
NDVI). Ce NDVI fournit de l’information essentielle pour séparer les terres
arables des terres non arables.
Cet indice a
ensuite été utilisé dans un modèle plus développé qui employait des allégations
basées sur des critères dans IMAGINE Spatial Modeler, pour effectuer tout le processus
de classification et de reclassification.
Lorsqu’ils
ont dû traiter des images ou des tuiles qui affichaient des ombres différentes,
les LPS ont utilisé la fonctionnalité pan
sharpening d’ERDAS IMAGINE pour traiter et faire correspondre les ombres de
toutes les tuiles.
Une cadence plus importante et moins d’erreurs
Suite à cet effort, les LPS ont officiellement
abandonné leur processus manuel qui était autrefois très lourd et source
d’erreurs. Le processus maintenant complètement automatisé permet à l’organisation
de fournir au DARD les données essentielles des terrains agricoles, de manière
aussi efficace qu’effective.
A l’avenir, les LPS prévoient de reproduire
cette démarche, en utilisant notamment de l’imagerie à 4 bandes spectrales pour
créer des modèles, dans de nombreux projets à venir.
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